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국가대표 자율주행 실험도시 ‘K-City’ 3단계 고도화 완료

by 이 루 미 2025. 11. 6.
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경기도 화성에 위치한 자율주행 실증시험 단지 K-City(케이시티) 의 3단계 고도화가 마무리 되었습니다.

최근 국내 자율주행 기술 경쟁력 강화와 관련하여 의미 있는 진전이 이루어졌습니다. 경기도 화성에 위치한 자율주행 실증시험 단지 K-City(케이시티)의 3단계 고도화가 마무리되며, 보다 현실적인 자율주행 실험과 검증이 가능해졌다는 소식입니다. 자율주행차는 이미 다양한 기업에서 개발·실증이 진행되고 있지만, 실제 도로에서 발생할 수 있는 변수들은 워낙 복잡하고 위험 요소가 많기 때문에 안전하고 통제 가능한 환경 속에서 충분한 테스트가 선행되어야 합니다. 이러한 이유로 K-City의 고도화는 자율주행 상용화 단계로 나아가기 위한 필수적인 기반 강화라고 볼 수 있습니다.


1. K-City란 무엇인가

K-City는 국토교통부와 한국교통안전공단이 구축한 국가대표 자율주행 실증시험 도시입니다. 2018년 기본 구조가 마련된 이후 지속적으로 확장과 정비가 이루어져 왔으며, 단순 주행로가 아닌 도시 형태의 복합적인 교통 환경을 조성한 테스트베드라는 점에서 높은 평가를 받고 있습니다.
일반 도로에서는 위험한 상황을 일부러 만들어 실험하기 어렵습니다. 하지만 K-City에서는 속도·신호·차량 흐름·보행자 출현 등 다양한 조건을 정밀하게 통제할 수 있기 때문에 자율주행 알고리즘의 성능 향상과 안전성 검증에 큰 도움을 줍니다. 즉, 이곳은 자율주행 기술을 연구·개발·검증·실증할 수 있는 전주기 지원 인프라라고 할 수 있습니다.


2. 3단계 고도화의 핵심 내용

(1) 복잡한 도심 교통환경 조성

입체 교차로, 회전 교차로, 생활도로, 자전거 이용자 및 보행자 혼재구간 등 현실과 유사한 상황이 구현되었습니다. 예를 들어 좁은 골목길에서 보행자와 배달 오토바이가 동시에 등장하는 상황, 교차로에서 신호가 없는 비보호 좌회전 환경 등의 난도 높은 주행 시나리오도 실제와 가깝게 시험할 수 있습니다.

(2) 디지털 트윈 기반 시뮬레이션 환경 구축

실제 주행과 연동되는 가상 주행 시스템이 적용되어, 동일 조건을 무제한 반복 실험할 수 있도록 했습니다. 이를 통해 센서 인식, 경로 판단, 돌발 상황 대응 알고리즘을 보다 정밀하게 조정할 수 있습니다.

(3) 통합 관제 및 데이터 공유체계 마련

주행 중 수집되는 데이터는 통합 관제센터를 통해 실시간 분석이 가능하며, 대학·기업·연구기관과 공유되는 구조로 운영됩니다. 이는 국내 자율주행 생태계의 기반 확장에 직접적으로 기여합니다.

(4) 자동차 사이버보안센터 신설

자율주행 차량은 외부 통신망과 연결되는 특성상 해킹 위험이 존재합니다. 이번 고도화를 통해 통신 교란, 위치 조작, 제어장치 침투 등의 보안 위협 대응 능력을 높였습니다.


3. 기대되는 효과

  • 자율주행 알고리즘의 안정성 향상
  • 실증 비용 및 기간 절감
  • 관련 산업 간 융합 생태계 구축 촉진
  • 자율주행 셔틀·택시 등 상용 서비스 전환 가속화
  • 국제 표준화 논의에서 한국 기술력의 입지 강화

특히 일반 이용자 관점에서는 가까운 미래에 자율주행 이동 서비스가 일상적인 교통 옵션으로 포함될 가능성이 높아졌다는 점이 주목할 만합니다.


4. 향후 과제

  • 자율주행 사고 시 책임 구조 정립
  • 보험 및 보상 체계의 구체화
  • 안전성 기준 및 인증 절차의 명확화
  • 사용자 체감 신뢰도 제고
  • 국제 협력 및 공통 표준 정합성 확보

5. 마무리

K-City의 3단계 고도화는 자율주행 시대를 향한 하나의 상징적인 진전이 아니라, 실질적인 상용화 기반을 강화한 중요한 발전 단계라고 할 수 있습니다. 자율주행은 먼 미래의 이야기가 아닌, 이미 우리 생활을 향해 다가오고 있는 변화이며, 앞으로 K-City를 중심으로 이루어질 실증 데이터 축적과 서비스 실험은 미래 교통 체계를 더욱 빠르게 현실로 끌어올리는 역할을 하게 될 것입니다.

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