[헤럴드경제 박세정 기자 보도]
인공지능(AI) 기술 도입이 급격히 확대되면서, 결국 우려하던 대규모 인력 감축이 현실화되고 있습니다. 최근 한 국내 대기업이 9000명 규모의 희망퇴직을 실시한다는 소식이 알려지며 산업계 전반에 충격을 던졌습니다. 단순한 조직 슬림화가 아니라, AI 전환(AI Transformation)이 본격적인 고용 구조 변화를 촉발한 첫 사례라는 분석까지 나오고 있습니다.
그렇다면 이 기업에서는 어떤 변화가 있었고, 왜 이렇게 대규모 감원이 시작된 것일까요? AI로 인한 구조조정이 앞으로 한국 경제에 어떤 영향을 미칠지 차근차근 살펴보겠습니다.
1. AI 도입이 왜 대량 해고로 이어졌나
① AI·자동화 도입 속도 ‘예상보다 훨씬 빠르다’
해당 기업은 지난 1~2년간 전사적인 디지털 전환을 추진해 왔습니다.
- 고객 응대
- 문서 처리
- 품질 검수
- 재무·회계 기초 업무
- 물류 분석
이런 반복적이거나 규칙 기반 업무들이 AI로 대체되기 시작하면서, 과거 수백 명이 담당하던 업무가 이제는 AI 한 시스템으로도 가능해진 것입니다.
기업 내부에서는 “AI 시스템이 사람이 하는 업무 대비 효율이 3~5배 빠르다”, “검수 오류율이 감소했다”와 같은 평가가 나오며, 인력 운영 전략 자체가 크게 바뀌었다고 합니다.
② AI가 가져온 ‘업무 효율화’가 결국 인력 축소로 연결
AI의 가장 큰 특징은 한 번 도입하면 유지비가 낮다는 점입니다. 기업 입장에서는 비용 절감, 생산성 향상, 업무 속도 증가라는 매력적인 요소로 작용합니다.
특히 글로벌 기업들도 AI 기반 운영으로 전환하는 상황에서, 국내 기업 역시 경쟁력을 유지하기 위해 고정 인건비 절감이 필수라는 판단을 내린 것으로 보입니다.
2. 희망퇴직 규모가 왜 9000명이나 됐나
① 특정 직군이 아닌 ‘전사적 구조조정’
보통 희망퇴직은 45세 이상, 15~20년 근속 직원 위주로 진행됩니다. 그러나 이번 구조조정은 사무직, 지원직, 기술직, 영업조직 등 다양한 부문을 포함한 폭넓은 형태로 알려졌습니다.
② AI로 대체 가능한 직무 중심 ‘표적 구조조정’
보도에 따르면 AI 대체 속도가 빠른 부서에서 희망퇴직 신청 비율이 특히 높았습니다. 반복 행정, 단순 문서 처리, 자료 정리 등의 업무는 이미 자동화 시스템이 상당 부분 수행하고 있습니다.
③ 사실상 ‘반강제 분위기’도 존재
기업 내부에서는 “희망퇴직이라기보다 구조조정 목표가 정해져 있었다”, “남아도 업무가 줄어 미래가 불안하다”는 반응이 나오는 등 사실상 강제성 논란이 제기되고 있습니다.
3. 회사가 제시한 퇴직 조건
퇴직을 선택한 직원들에게 기업은 다음과 같은 보상 패키지를 제시한 것으로 알려졌습니다.
- 기본 퇴직금
- 평균 24~36개월치 위로금
- 전직 지원 프로그램
- 재취업 교육 및 상담
보상 수준이 나쁘지 않다는 평가도 있으나, “예전보다 기준이 낮아졌다”, “대체 직무 배치가 쉽지 않다”는 불만도 존재합니다.
4. 직원들과 내부 분위기
대규모 감원 발표 이후 회사 내부는 사실상 비상체제에 가까운 분위기입니다.
- 잔류 직원들의 업무·심리적 부담 증가
- 일부 부서는 인력 공백으로 업무 차질 발생
- “AI가 사람을 밀어냈다”는 위기감 확산
- 조직 재편 방향에 대한 불안 증폭
특히 30~40대 실무자들까지 영향권에 들어가면서 회사 내 분위기는 더욱 무겁게 가라앉고 있습니다.
5. 산업 전반에 미칠 영향 – ‘AI 구조조정 시대’ 본격화
① 타 기업들도 AI 기반 인력 감축에 나설 가능성
아마존, 구글, 메타, IBM 등 글로벌 빅테크 기업들은 이미 AI 도입과 함께 대규모 감원을 진행했습니다. 이번 국내 기업 사례도 같은 흐름으로 해석됩니다.
② '중간 직무'가 가장 위험하다
AI가 가장 빨리 대체하는 영역은 단순행정보다는 반복적 사무업무 등 중간 난이도 직무입니다. 한국 기업 구조 특성상 이러한 직무가 많아 향후 구조조정 확대 가능성이 제기됩니다.
③ 재취업 시장 충격
9000명 규모의 인력이 동시에 노동시장에 유입되면 재취업 경쟁이 크게 심화되고, 임금 하락 압력도 현실화될 수 있습니다.
6. 마무리 – AI 전환이 가져온 ‘첫 번째 파도’
이번 9000명 희망퇴직 사태는 단순한 경영 악화가 아니라 AI 기술이 실제 고용 구조를 바꾼 첫 대규모 사례라는 점에서 의미가 큽니다.
기업은 자동화 효율성, 비용 절감, 글로벌 경쟁을 이유로 AI 전환을 가속화하고 있으며, 그 과정에서 사람이 맡던 직무 상당수가 빠른 속도로 줄어들고 있습니다.
앞으로 이 변화는 더욱 빠르게 확산될 가능성이 높습니다. 이제는 기업뿐 아니라 정부, 노동시장, 개인 모두가 AI 시대에 대비한 새로운 일자리 전략을 고민해야 할 시점입니다.